Quienes somos:

En indigitall hemos desarrollado una plataforma de automatización de comunicaciones, que usan compañías como VIPS, ABC, EVO Banco o Carrefour. Actualmente somos más de 30 personas trabajando en aumentar la captación online de clientes y llegar así a compañías pequeñas, medianas y grandes de todo el mundo. Estamos en fase de expansión y crecimiento, nuestro objetivo es ser el líder en España y Portugal y LATAM en solución de Marketing Authomation.

Buscamos un desarrollador python enfocado al tratamiento de datos. Entrarías  a trabajar en el equipo de Data & Al ayudando a poner el producción los modelos matemáticos como los que hemos desarrollado en el último año:

• Segmentaciones automáticas de los clientes derivadas de datos de recepción y apertura de comunicaciones. Como detección del mejor horario para el envío o categorización por intensidad de uso.
• Relación entre el lenguaje utilizado y la efectividad de comunicación. Pensamos que hay ciertas palabras según el sector que influyen positiva o negativamente durante la comunicación.
• Enriquecimiento de los datos con fuentes de datos públicas (p.e. de metereología o demografía)

Tareas:

• Desarrollo de pipelines de ETL
• Desarrollo de APIs
• Control de calidad de los procesos de ETL

Qué ofrecemos

• Formación continua sobre múltiples tecnologías y clases de inglés
• Facilidades para asistir a eventos tecnológicos
• Flexibilidad para trabajar en remoto
• El café corre a cuenta de la empresa

Por este motivo, buscamos que tengas principalmente estas habilidades técnicas:

• Python, experiencia con Pandas
• Manejo de datos, ETL
• Conocimientos de API como Flask
• Conocimiento de bases de datos SQL
• Uso de Git

Y valoramos positivamente si conoces o tienes inquietud por aprender:

• Infraestructura sobre algún proveedor de nube (AWS, Azure, …) Idealmente, sobre GCP.
• Node.js
  
• Unit test.
• Docker.

Personalmente, eres nuestro candidato ideal si:

• Eres buen colaborador.
• Te gusta seguir aprendiendo.
• Sabes equilibrar entre perfección y productividad. A veces necesitamos tener cosas 100% robustas, y otras veces tenemos que sacarlas rápido a producción para testear su acogida y comportamiento.